Проблема сортировки ежемесячных данных за текущий год: оптимизация запроса и сортировка по дате, времени и алфавиту

Как эффективно управлять данными измерений деталей в Excel

Работа с большим объемом данных может быть сложной задачей, особенно когда требуется упорядочить их в соответствии с четкими правилами. В данной статье обсудим, как организовать и автоматизировать процесс сортировки данных измерений деталей с учетом специфических требований, таких как правильное расположение версий "А" и "Б", а также выявление и исправление ошибок в маркировке данных.

Сбор и форматирование данных

Для начала, необходимо собрать данные за каждый месяц в один файл. Используя функцию «запроса из папки», можно отформатировать и отсортировать данные, однако возникают некоторые сложности. Каждая деталь может иметь две версии — "А" и "Б". Из-за производственных процессов такая ситуация может привести к несоответствиям в порядке измерений.

Например, могут быть случаи, когда деталь "Б" измеряется раньше детали "А", что нарушает порядок. Важно обеспечить, чтобы в конечной таблице детали "А" всегда находились перед деталью "Б".

Шаги по сортировке и коррекции данных

Огромное значение имеет правильно настроенная логика сортировки данных. Чтобы избежать нарушения порядка, предлагается соблюдать следующие правила:

1. Сортировка по дате и времени: Сначала отсортируйте данные по дате, затем по времени.
2. Обработка ошибок: В случае, если обнаружены ошибки в маркировке (например, "А" встретилась несколько раз в один день), необходимо ввести одну дополнительную проверку. Предположим, что если в один и тот же день записаны два измерения, то они выполнены в правильном порядке, поэтому нужно будет только исправить названия.

Автоматизация процесса в Excel

Использование Excel для автоматизации процесса может значительно упростить работу. Один из способов, как можно организовать данные, представлен ниже:

let
    Source = Excel.CurrentWorkbook(){[Name="Table1"]}[Content],
    ReType = Table.TransformColumnTypes(Source,{{"Date", type date}, {"Time", type time}, {"Letter", type text}, {"Data", type number}}),
    AddIndex = Table.AddIndexColumn(ReType, "Index", 0, 1, Int64.Type),
    AddPairID = Table.AddColumn(AddIndex, "PairID", each Number.RoundDown([Index]/2)),
    GroupRows = Table.Group(
        AddPairID, 
        {"PairID"}, 
        {
            {
                "Rows", 
                each 
                    let 
                        sorted = Table.Sort(_, {{"Letter", Order.Ascending}, {"Index", Order.Ascending}}),
                        newLetter = Table.AddColumn(
                            sorted, 
                            "NewLetter", 
                            each if [Letter]="A" and Table.PositionOf(sorted,_)=1 then "B" else 
                                 if [Letter]="B" and Table.PositionOf(sorted,_)=0 then "A" else [Letter])
                    in newLetter
            }
        },
        GroupKind.Local
    ),
    ExpandedRows = Table.ExpandTableColumn(GroupRows, "Rows", {"Date", "Time", "NewLetter", "Data"}, {"Date", "Time", "Letter", "Data"}),
    RemovePairID = Table.RemoveColumns(ExpandedRows,{"PairID"})
in
    RemovePairID

Проверка и исправление ошибок

Для обнаружения ошибок в маркировке данных можно использовать особый подход. В случае как раз такой ошибки (например, повторяющиеся данные "А" или неправильная последовательность "А" и "Б"), алгоритм может выполнить поправку, используя вышеописанную логику.

Заключение

Работа с данными требует внимательности и точности. Подход, описанный в статье, позволяет автоматизировать процесс структурирования данных и минимизировать ошибки. Постепенно, практика и использование Excel для решения этих задач сделают работу более эффективной и надежной.

Источник