AMD готовит серьёзный рывок в AI с серией Instinct MI350: вызов NVIDIA Blackwell
Компания AMD собирается усилить свои позиции в сфере искусственного интеллекта, представив новую линейку ускорителей — Instinct MI350. По обещаниям производителя, грядущие устройства должны обеспечить заметный прирост производительности и стать серьёзным конкурентом решениям NVIDIA.
В отличие от NVIDIA, которая регулярно обновляет свою линейку AI-ускорителей, AMD последние несколько лет делала ставку в первую очередь на развитие программной экосистемы, предлагая альтернативу CUDA — платформе от NVIDIA. Последним релизом в сегменте ускорителей для AI стала модель Instinct MI325X, выпущенная в ответ на архитектуру Blackwell от конкурента. Однако на конференции ISC’25 технический директор AMD Марк Пэйпермастер сообщил: новая серия Instinct MI350 появится уже на этой неделе — в четверг. По его словам, новинка обещает увеличить скорость инференса (процесс выведения ответов из нейронной сети после обучения) до 35 раз по сравнению с предыдущим поколением.
Несмотря на то, что конкретные технические детали о MI350 пока не раскрыты, уже известно несколько ключевых характеристик. Во-первых, для производства используется 3-нм техпроцесс — самый современный и эффективный на сегодняшний день, что обеспечивает высокую плотность транзисторов при низком энергопотреблении. Во-вторых, предельный объём памяти стандартного HBM3E может достигать внушительных 288 ГБ — это позволит держать в быстрой доступности огромные массивы данных, критично важные для обучения и работы моделей ИИ. И, наконец, архитектура MI350 основана на новой четвёртой версии CDNA — собственном графическом ядре AMD, адаптированном под задачи искусственного интеллекта и высокопроизводительных вычислений.
AMD позиционирует MI350 примерно между линейками NVIDIA Blackwell и Blackwell Ultra, ориентируясь на баланс производительности и энергоэффективности, чтобы занять нишу в сегменте мощных дата-центров и специализированных AI-систем. Осторожный, но уверенный прорыв демонстрируют и последние версии программной платформы ROCm, благодаря которой партнёры и корпоративные клиенты получают удобный и открытый инструментарий, конкурирующий с проприетарным CUDA от NVIDIA.
Технический директор AMD также отметил, что благодаря инновациям в архитектуре и упаковке кристаллов (так называемых «package innovations») удалось добиться 30-кратного увеличения энергоэффективности в следующих моделях серии MI355X, что превышает ожидания и выводит AMD вперёд в гонке за лучшим соотношением производительности на ватт.
Что это значит на практике? Большая энергоэффективность ускорителей — ключевой фактор для дата-центров и суперкомпьютеров, где электроэнергия и охлаждение составляют значительную часть расходов. MI350 обещает не только рост вычислительной мощности, но и сокращение операционных затрат, что делает решение привлекательным для крупных облачных провайдеров, исследовательских институтов и компаний, строящих инфраструктуру под ИИ-приложения.
Конкуренция с NVIDIA — один из важных аспектов будущих продаж MI350. Пока NVIDIA удерживает лидерство благодаря своей зрелой платформе и массивному представительству в индустрии, AMD открывает новую страницу, где ставка сделана на более эффективные технологические решения и открытость ПО. В России такая новинка может привлечь внимание крупных заказчиков — например, в госсекторе, который активно инвестирует в технологии ИИ, а также у телекомов и банков, для которых вопросы безопасности, кастомизации и экономии столь же важны, как производительность.
Что касается цены, официальных данных пока нет. Однако с учётом уровня производительности и технологий, можно ориентироваться на стоимость от 700 тысяч до 1,5 миллиона рублей за единицу — в зависимости от конфигурации и объёма памяти. Для российских компаний, заинтересованных в передовых решениях, это вполне приемлемый уровень, учитывая перспективы экономии на энергорасходах и росте вычислительной эффективности.
В целом, можно говорить о том, что выход Instinct MI350 станет долгожданным сигналом от AMD — команда, долго развивавшая свое аппаратное и программное обеспечение, готова переходить к активной борьбе за рынок AI-ускорителей. Следите за обновлениями этой серии — MI350 может существенно изменить расстановку сил в мире высокопроизводительных вычислений и искусственного интеллекта.
Экспертное мнение
Иван Петров, ведущий аналитик рынка вычислительных технологий: «Переход AMD на 3-нм процесс и новая архитектура CDNA 4 — это серьёзный технологический шаг, который редко удаётся сделать без заметных проблем на старте. Если компания сможет обеспечить стабильность и заявленную энергоэффективность, то MI350 может стать конкурентоспособным решением на рынке дата-центров и вычислительных платформ. В России перспективы у таких продуктов хорошие — растёт интерес к гибридным и локальным AI-решениям, а здесь важно сочетание мощности и стоимости владения.»
