Nvidia и OpenAI запускают крупнейшее партнерство в сфере AI: дата-центры с мощностью 10 гигаватт
Компания Nvidia совместно с OpenAI объявили о масштабном альянсе, который может стать самым крупным вложением в аппаратное обеспечение для искусственного интеллекта — речь идет о партнерстве на сумму в 100 миллиардов долларов. Их цель — построить центры обработки данных с совокупной вычислительной мощностью аж в 10 гигаватт. Для сравнения: это примерно соответствует мощности десяти атомных электростанций.
Первый такой суперцентр должен запуститься во второй половине 2026 года, а в долгосрочной перспективе компании планируют постепенно увеличивать мощность до указанного уровня.
Партнерство, выходящее за рамки продаж GPU
Для Nvidia это не просто продажа видеокарт — компания инвестирует в OpenAI около 100 миллиардов долларов, вероятно, через покупку акций и прямые капиталовложения. Такие взаимные вложения обеспечивают тесную интеграцию обоих игроков, выводя сотрудничество на новый уровень.
Взамен OpenAI официально назначает Nvidia своим приоритетным партнером по инфраструктуре вычислений и сетевых решений, гарантируя Nvidia ключевую роль в будущих проектах и платформах для искусственного интеллекта.
Co-оптимизация железа под задачи искусственного интеллекта
Особенно интересен формат «совместной оптимизации» дорожных карт развития продукции. Nvidia традиционно прислушивалась к обратной связи от крупных покупателей AI-оборудования, однако теперь влияние OpenAI будет ещё заметнее. Поскольку OpenAI работает с гигантскими языковыми моделями и сложными вычислениями, будущие архитектуры GPU и специализированных ускорителей, вероятно, будут максимально адаптированы именно под их задачи — глубокое обучение, обработку больших объемов данных и ускорение инференса.
Техническая мощь дата-центров: Rubin и Rubin Ultra
Новые дата-центры опираются на платформы Nvidia Vera Rubin и Rubin Ultra. Вот что они предлагают:
- Rubin GPUs оснащены 76 Тбайт памяти HBM4 и способны выдавать 3,6 экзафлопс при инференсе с вычислениями FP4, а также 1,2 экзафлопса при обучении в формате FP8.
- Rubin Ultra
Для понимания масштабов: всего пару лет назад термин «экзафлопс» применялся исключительно к самым крупным суперкомпьютерам в мире. Теперь такие показатели становятся нормой для AI-центров обработки данных.
Энергоэффективность и экология: вызовы гигантской мощности
Конечно, работа дата-центров с потреблением порядка 10 гигаватт вызывает множество вопросов об энергоэффективности и устойчивом развитии. Запуск и охлаждение железа таких масштабов требует колоссальных ресурсов, даже несмотря на постоянное совершенствование архитектур GPU.
Однако по словам Сэма Олтмана, главы OpenAI, вычислительная инфраструктура становится фундаментом экономики будущего. Он уверен, что выгоды от развития искусственного интеллекта, ускоренного за счет подобных дата-центров, оправдают затраты на электроэнергию и сопутствующие технологии.
Что это значит для России и пользователей
Российский рынок высокопроизводительных дата-центров и AI-технологий пока отстает в масштабе таких проектов. Тем не менее, важность собственного технологического суверенитета всё больше осознается бизнесом и государством. Партнерство Nvidia и OpenAI задаёт планку, к которой предстоит стремиться и российским разработчикам и провайдерам инфраструктуры.
Кроме того, российские компании, работающие с большими моделями и AI, могут ожидать появления новых продуктов от Nvidia, адаптированных под требования OpenAI, что улучшит производительность и снизит затраты на вычисления в будущем.
