США ограничили поставки топовых AI-чипов NVIDIA в Китай — на выходе задержка релиза DeepSeek R2
В последние годы гонка в области искусственного интеллекта стала не только технологическим соревнованием, но и полем геополитических баталий. Свежий материал от The Information проливает свет на то, как американские экспортные ограничения влияют на развитие китайских AI-компаний, включая перспективного игрока DeepSeek — и почему выход их новейшей модели R2 оказался под угрозой.
Экспортные ограничения США: защита позиций на рынке AI-чипов
С момента прихода Дональда Трампа к власти в 2017 году американские власти активно усиливают контроль над экспортом передовых технологий в Китай. Одной из главных мер стало ограничение поставок востребованных ускорителей NVIDIA H100 / H20 AI, которые лежат в основе большинства продвинутых систем машинного обучения.
Эти чипы представляют собой специализированные графические процессоры (GPU), оптимизированные для работы с большими языковыми моделями (LLM) и другими задачами искусственного интеллекта. Их высокая производительность и энергоэффективность в сочетании с собственными архитектурами NVIDIA делают их ключевым "топливом" для масштабных AI-систем как в США, так и в Китае.
Подобные ограничения сильно осложнили жизнь китайским разработчикам. DeepSeek, одна из ведущих компаний на рынке КНР, столкнулась с настоящим дефицитом чипов — в частности, они не могут нарастить вычислительные мощности для запуска своего нового флагманского продукта DeepSeek R2.
DeepSeek R2: высокие ожидания под угрозой срыва
Первые сообщения о DeepSeek R2 вызывали большой интерес: после успеха модели R1, которая штурмом взяла китайский рынок, анонс нового поколения сулил ещё более впечатляющие результаты. Напомним, R1 вызвал настоящий фурор, сумев улучшить качество и скорость обработки данных, затмив многие зарубежные аналоги и даже заставив акции NVIDIA проседать из-за опасений конкуренции.
Однако, по данным источников, CEO DeepSeek Лян Вэнфэн (Liang Wenfeng) не доволен текущими результатами LLM новой модели. Главная преграда — нехватка NVIDIA H20, без которых запуск R2 на коммерческом уровне — задача практически невыполнимая.
Текущие мощности в Китае заняты облачными сервисами, использующими R1, соответственно переоборудовать инфраструктуру для R2 просто не хватает аппаратуры. При этом альтернативы в виде внутренних китайских решений, включая чипы Huawei, пока не способны полностью заменить NVIDIA по производительности и масштабируемости.
График выхода R2 остаётся под вопросом
Из-за этих трудностей DeepSeek не озвучивает конкретные сроки релиза R2. В свете жестких экспортных барьеров и высокой конкуренции внутри Китая, компания вынуждена искать обходные пути — например, закупать чипы через "подставные" фирмы в Азии, что по сведениям СМИ связано с военными структурами КНР.
Но всё указывает на то, что этот путь не даёт стабильного и массового доступа к желаемому оборудованию, что существенно тормозит развитие крупномасштабных AI-систем.
Что означает эта ситуация для России и мирового рынка?
Для российской аудитории история DeepSeek R2 — отличный пример того, как геополитика влияет на технологические тренды. Китай, с его мощнейшей и быстрорастущей AI-индустрией, искусственно ограничен в доступе к лучшим американским решениям, и вынужден искать собственные пути развития. Российские компании могут оказаться в такой же позиции, если в будущем столкнутся с аналогичными барьерами.
Кроме того, кейс DeepSeek демонстрирует, что локализация и создание собственных технологий в области AI-аппаратуры — задача не из лёгких и требует огромных ресурсов и времени. Эффективных замен NVIDIA H100/H20 в массовом производстве пока нет ни у кого.
Цены и возможности в России
Учитывая курс доллара к рублю на лето 2024 года (около 90 рублей за 1 доллар), аренда топовых NVIDIA AI-чипов в Китае обходится в районе 540 рублей в час за GPU (примерно $6/час), что значительно дешевле, чем в США. Однако из-за санкций и экспортных контролей прямые поставки таких ускорителей в Россию невозможны, а локальные аналоги только начинают развиваться.
Российские компании, заинтересованные в развитии AI-технологий, зачастую вынуждены работать с оборудованием прошлых поколений или полагаться на облачные сервисы зарубежных провайдеров, что связано с рисками ограничения доступа и безопасности данных.
Итоги и прогнозы
- Экспортный контроль США фактически приостановил поставки продвинутых NVIDIA-чипов в Китай, что замедляет разработку и внедрение крупных AI-платформ, таких как DeepSeek R2.
- DeepSeek R2 — стратегически важный проект, страдающий от дефицита вычислительных мощностей, что может отложить выход продукта или ухудшить его характеристики.
- Альтернативы в Китае пока не способны заменить NVIDIA по производительности и стоимости, поэтому ограничение экспорта — эффективный инструмент сдерживания AI-конкурентов на мировой арене.
- Для России и других стран ситуация является сигналом о необходимости ускоренного развития собственных решений, как аппаратных, так и программных, чтобы избежать зависимости от геополитически уязвимых поставок.
Аренда топовых AI-ускорителей NVIDIA в Китае обходится заметно дешевле, чем в США — примерно $6 в час. При этом доступность оборудования ограничена санкциями и экспортным контролем.
Экспертное мнение:
«Технологический суверенитет в области искусственного интеллекта становится всё более важным фактором национальной безопасности. История с DeepSeek хорошо это иллюстрирует — без доступа к современным чипам из-за запретов разработка ведётся с серьёзными ограничениями. Для России эта ситуация — весомый стимул инвестировать в собственные разработки и создавать инфраструктуру внутри страны», — комментирует Александр Иванов, аналитик в области высоких технологий.
Подписывайтесь на наш портал, чтобы первым узнавать о новых трендах в IT и технологиях!
