AMD представляет Radeon AI PRO R9700 — новое слово в работе с ИИ на базе RDNA 4
Компания AMD продолжает уверенно укреплять позиции в сфере профессиональных графических решений и искусственного интеллекта. На этот раз она поделилась подробностями о своей новейшей видеокарте Radeon AI PRO R9700, ориентированной на задачи AI, и сравнила её с уже знакомой профессиональной моделью Radeon PRO W7800. И если вкратце — новинка обещает серьёзный рывок в производительности, особенно в работе с локальными ИИ-моделями среднего и малого размера.
От простых вычислений к искусственному интеллекту
В последние годы AMD активно развивает собственную экосистему для работы с ИИ, представив универсальный пакет ПО ROCm 7. Текущая стратегия компании охватывает сразу несколько направлений:
- APU Ryzen AI MAX — ускорители для компактных и средних языковых моделей (LLM);
- Radeon AI PRO — графические ускорители для многократного применения в режиме Multi-GPU, оптимизированные под inference (вывод) на периферии и LLM среднего и малого размера;
- Instinct AI — топовые решения для обучения и развертывания обширных моделей (Large LLM) на серверных платформах.
Radeon AI PRO R9700 — часть именно второго направления.
Что внутри Radeon AI PRO R9700?
Видеокарта построена на базе графического процессора Navi 48 (4-нм техпроцесс), оснащённого 64 вычислительными блоками (CU) и 4096 потоковыми процессорами. Это значит, что для традиционных задач графики у неё огромное количество ядер. Но главное — технологиям AI здесь уделено особое внимание: GPU содержит 128 специализированных ускорителей ИИ.
- Объём видеопамяти: внушительные 32 ГБ GDDR6 с 256-бит шиной, что вдвое больше, чем у похожей по классу карты Radeon 9070 XT.
- Энергопотребление: TDP до 300 Вт.
- Быстродействие в ИИ: 96 терафлопс (TFLOPs) по FP16, 1531 TOPS по INT4 с учётом структурной разреженности (sparsity).
Пояснение для новичков:
- TFLOPs — это триллионы операций с плавающей точкой в секунду, характерный показатель мощности вычислителей. FP16 — 16-битные числа с плавающей точкой, широко используемые в современных нейросетях для оптимального баланса скорости и точности.
- TOPS — триллионы операций в секунду в целочисленном формате, INT4 и INT8 — это 4- и 8-битные целочисленные данные, применяемые в ускорении ИИ благодаря своей экономичности.
Большое количество памяти в 32 ГБ — ключ к тому, чтобы запускать продвинутые ИИ-модели локально, без обращения к облаку, что крайне важно для отраслей с повышенными требованиями к конфиденциальности и скоростям обработки.
Практическая производительность и сравнение
AMD утверждает, что Radeon AI PRO R9700 вдвое быстрее Radeon PRO W7800 в задачах на DeepSeek R1, а по сравнению с NVIDIA RTX 5080 с 16 ГБ VRAM разрыв достигает пятикратного преимущества.
Основная причина — больший объём памяти и новые аппаратные оптимизации в R9700.
Подробные показатели вычислительной мощности R9700 выглядят так:
| Тип операций | Производительность |
|---|---|
| FP32 | 47,8 TFLOPs |
| FP16/BF16 | 191,4 TFLOPs |
| FP8 | 382,7 TFLOPs |
| INT8 | 382,7 TOPS |
| INT4 | 765,5 TOPS (1531 TOPS с Sparsity) |
Поддерживаются передовые инструкции Wave Matrix Multiply Accumulate (WMMA) и структурная разреженность данных — технология, которая позволяет эффективно работать с "пустыми" элементами в матрицах, ускоряя обучение и вывод моделей без потери точности.
Почему важна ёмкая память и поддержка больших моделей?
AMD подчёркивает, что при работе с нейросетями качество результата напрямую зависит от размера модели и точности вычислений.
- В задаче Text-To-Image (конвертация текста в изображение) модель с 8 миллиардами параметров (8B) на FP16 выдаёт значительно лучшие картинки, чем модель с 1 миллиардом.
- Для задач рассуждения и логики 32-миллиардная 6-битная модель точнее 8-миллиардной.
Иными словами, чем мощнее и больше модель — тем качественнее итог. А чтобы "потянуть" такие большие модели на локальных машинах, нужна большая видеопамять и высокая пропускная способность. Radeon AI PRO R9700 — именно такой инструмент.
Мультиграфические конфигурации и масштабирование
Особый интерес вызывает возможность объединения до четырёх Radeon AI PRO R9700 в единую систему через современный интерфейс PCIe 5.0. Таким образом можно получить пул из 128 ГБ видеопамяти — объём, который уже способен работать с действительно массивными моделями, вроде Mistral 123B и DeepSeek R1 с 70 миллиардами параметров, потребляющими порядка 112–116 ГБ VRAM.
Для профессионалов, занимающихся разработкой и внедрением ИИ в крупных проектах, такая масштабируемость открывает новые горизонты.
Дизайн, дата релиза и рынок
Radeon AI PRO R9700 выполнена в формате двухслотового ускорителя с кулером типа "бловер" (радиальный вентилятор), который традиционно хорошо подходит для рабочих станций и серверов, обеспечивая стабильное охлаждение при высокой нагрузке.
Запуск намечен на июль 2025 года. В России видеокарта появится у основных официальных партнёров AMD: ASUS, ASRock, Gigabyte, PowerColor, Sapphire, XFX и Yeston — ориентировочно с небольшим опозданием относительно мирового релиза.
Цена пока не названа, но учитывая позиционирование выше Radeon PRO W7800 (около $2500), ориентировочная стоимость может составить от 210–250 тысяч рублей. При покупке стоит учитывать курс доллара и возможные таможенные сборы.
Сравнение с ранее представленными решениями AMD
| Модель | GPU | VRAM | FP32 (TFLOPs) | TDP | Цена (примерно) | Назначение |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Radeon AI PRO R9700 | Navi 48 | 32 ГБ GDDR6 | 48 | 300W | пока не объявлена | ИИ, профессиональная графика |
| Radeon PRO W7800 | Navi 31 | 32 ГБ GDDR6 | 45,2 | 260W | ~190 000 руб. | Проектирование, AI среднего уровня |
| Radeon PRO W7900 | Navi 31 | 48 ГБ GDDR6 | 61,3 | 295W | ~305 000 руб. | Высокопроизводительная графика |
Новый Radeon AI PRO R9700 предлагает серьёзный прирост именно в ИИ-нагрузках — FP16 и INT4 стали работать в 2-4 раза быстрее за счёт новых архитектурных улучшений. При этом объем памяти, оптимальный для локальных AI-задач, остался на комфортном уровне.
Итог и экспертное мнение
AMD делает ставку на мощные вычислительные решения для встроенного и локального ИИ, позволяя отказаться от необходимости гоняться за максимально крупными и дорогими серверными ускорителями. Radeon AI PRO R9700 — грамотный шаг в сторону массового внедрения ИИ в профессиональные сферы: автоматизация, генерация контента, научные вычисления и многое другое.
Для российских специалистов и компаний, которым важно сочетать высокую производительность с устойчивостью и возможностью локальной обработки конфиденциальных данных, решение обещает стать востребованным. Особое преимущество — поддержка мультикартовых конфигураций с большим пулом видеопамяти.
Остаётся дождаться точных данных по цене и отзывов первых пользователей. Но уже сейчас можно сказать, что AMD сделала большую заявку на лидерство в области ИИ для профессионального сегмента.
Иллюстрации из материала AMD:
Графический процессор Navi 48 — сердце Radeon AI PRO R9700.
Сравнение производительности Radeon AI PRO R9700 с Nvidia RTX 5080 и Radeon PRO W7800.
FP32, FP16/BF16, INT8 и INT4 производительность Radeon AI PRO R9700 с учётом Sparsity.
Прирост производительности для DeepSeek R1 Distill Llama (8B).
4-кратное объединение R9700 даёт до 128 ГБ видеопамяти для сверхкрупных ИИ-моделей.
Будьте в курсе последних новаторских решений в мире IT и профессиональных компьютеров — подписывайтесь на наши публикации!
