Купил AI-чипы NVIDIA — взял на них кредит и купил ещё больше AI-чипов. Звучит интересно, не правда ли?
Рынок искусственного интеллекта сейчас переживает настоящий бум, и компании тратят миллиарды долларов на железо и софт, чтобы поспевают за растущим спросом. В этой бешеной гонке появился новый финансовый тренд: стартапы, занимающиеся ИИ, теперь могут брать кредиты под залог своих GPU — мощнейших графических процессоров от NVIDIA, отвечающих за обучение и работу ИИ-моделей.
По данным издания The Information, лондонский облачный стартап Fluidstack недавно получил одобрение финансовых учреждений, включая Macquarie Group, на займы свыше 10 миллиардов долларов (около 1 триллиона рублей по курсу 95 руб./$). При этом залогом выступили именно их экземпляры видеокарт NVIDIA, что ярко доказывает, как сильно AI-графические ускорители закрепились в финансовой сфере.
Как это работает?
Первопроходцем в таком финансовом механизме стала компания CoreWeave — один из партнёров NVIDIA, получивший инвестиции и доступ к мощным GPU, включая недавно выпущенные H100. CoreWeave смогла привлечь кредиты на сумму до 9,9 млрд долларов именно под залог этих видеоускорителей. Полученные средства, вероятно, направили на покупку ещё большего количества чипов — и круг замкнулся.
Интересно, что сами «заложенные» GPU часто хранятся в так называемых «секьюрити-боксах» (lock boxes) — специальных хранилищах, куда доступ разрешён только банковским структурам и заемщикам до момента полного погашения кредита.
Источник: greeniberica
Почему банки согласны?
NVIDIA продала сотни миллиардов долларов AI-чипов, и, несмотря на такие объёмы, эти GPU по-прежнему в дефиците. Они незаменимы для ускорения задач и обучения моделей ИИ: от генерации текстов и изображений до прогнозов и автономных систем. Наличие реального аппаратного актива с высокой стоимостью и узнаваемым брендом облегчает финансовым организациям предоставлять кредиты.
Однако в этом подходе есть и минусы. Графические ускорители быстро теряют в цене с выходом новых поколений — к примеру, владельцы чипов поколения Ampere и Volta заметили, как резко снижается стоимость оборудования с появлением архитектуры Hopper (H100). Для банков это серьёзный риск, ведь залог может обесцениться, если рынок переживёт волну обновлений железа.
Какие риски подстерегают?
Самая большая опасность — если стартап не сможет выплатить кредит, и GPU окажутся выброшены на рынок массово. Это может привести к падению цен, что ударит по NVIDIA и её партнёрам по поставкам. Кроме того, избыток бывших в употреблении AI-ускорителей осложнит производство и продажу новых моделей.
В то же время, учитывая стратегическую роль ИИ в современной экономике, финансовые институты готовы экспериментировать с новыми инструментами кредитования — ведь вычислительная мощь NVIDIA стала де-факто новым активом для индустрии.
Что это значит для российского рынка?
В России интерес к AI и соответствующему оборудованию также растёт, но прямой возможности взять кредит под залог видеокарт NVIDIA пока нет. Во-первых, отсутствуют крупные банки или фонды, работающие с такими инновационными финансовыми моделями. Во-вторых, у нас всё ещё сложная ситуация с поставками топовых GPU из-за санкций и ограничений — это делает залог на основе подобных ускорителей ещё более рискованным.
Тем не менее, технология явно двигается в сторону расширения финансовых услуг для технологических стартапов. В ближайшие пару лет, возможно, появятся локальные аналоги таких моделей — особенно если в России начнут активно вкладываться в развитие дата-центров и искусственного интеллекта.
Подытожим
- Новая модель финансирования позволяет AI-компаниям брать кредиты под залог своих GPU — своего рода «железный» ипотечный залог.
- Примером служат Fluidstack (залог на $10 млрд) и CoreWeave (почти $10 млрд), использующие ускорители NVIDIA H100.
- Это отражение высокой реальной стоимости AI-ускорителей и их критической важности для индустрии.
- Риски связаны с быстрого падением цен на устаревающие GPU и возможным обвалом рынка при продаже залогового оборудования.
- Для России такая схема пока недоступна, но в перспективе адаптация на местном рынке выглядит вполне вероятной.
Экспертное мнение: «Тенденция залога оборудования — логичный шаг для зрелого AI-рынка. Это помогает стартапам масштабироваться без сильной разбавленности капитала, но требует грамотного управления рисками и понимания циклов технологического обновления», — комментирует аналитик рынка ИТ-компонентов Сергей Логинов.
Кстати, кто такой MicroStrategy и при чём тут?
В комментариях нередко всплывает MicroStrategy — компания, которая стала известна благодаря крупным инвестициям в биткоин. Это яркий пример организации, использующей нестандартные активы для привлечения капитала. Напомните в комментариях, если хотите, чтобы мы разобрали их кейс подробнее!
Таким образом, NVIDIA AI-чипы уже не просто части железа — они становятся финансовым активом нового поколения, меняющим правила игры на пересечении технологий и экономики.
Переведено и адаптировано для русскоязычной аудитории. Курс доллара принят равным 95 рублям.
