Intel и искусственный интеллект: ошибка века, стоившая компании миллиардов
Бывший генеральный директор Intel Пэт Гелсингер признался, что компания серьезно недооценила потенциал искусственного интеллекта (ИИ) во время его правления. Этот просчет мог обойтись Intel в миллиарды долларов и уступить пространство основным конкурентам, таким как NVIDIA и AMD.
Где подвела Intel в гонке за ИИ
Если взглянуть на достижения Intel в области ИИ за последние годы, то выглядит всё неутешительно. Особенно это касается сегмента специализированных AI-акселераторов и решений для крупноформатных вычислительных кластеров (rack-scale computing). Несмотря на несколько лет работы, «синяя команда» так и не смогла предложить рынку конкурирующие по эффективности и популярности продукты.
Да, Intel выпускает свои AI-акселераторы Gaudi, однако их применение в облачных платформах крайне ограничено, что явно говорит о том, что компании ещё далеко до лидеров индустрии. По данным Nikkei Asia, именно Гелсингер в интервью признал отсутствие должного внимания компании к ИИ в тот период.
«Я и многие другие недооценили влияние искусственного интеллекта. Если взглянуть на современные AI-чипы, – говорит он, – их производительность для вычислений в ИИ росла, но энергоэффективность остаётся практически на одном уровне уже три поколения подряд».
Это заявление звучит как признание крупной ошибки. Дело в том, что оптимизации энергопотребления, особенно в сегменте глубокого обучения, куда входят тренировка моделей и запуск инференса (вывод результатов), играют ключевую роль. И именно в энергоэффективности Intel сильно отстала от конкурентов.
Ошибочные приоритеты Гелсингера
Основная проблема в том, что Гелсингер изначально сосредоточился лишь на «инференсе» — запуске готовых моделей ИИ — и считал, что именно тут сосредоточится основной спрос. Тогда как NVIDIA и другие конкуренты делали ставку на тренировки моделей — гораздо более ресурсоёмкую задачу, требующую серьезных вычислительных мощностей.
Более того, Гелсингер называл программную платформу CUDA (применяемую NVIDIA) «защитным рвом», подразумевая, что это главный барьер для входа и серьезное конкурентное преимущество. Тем не менее Intel так и не предложила ничего, что могло бы поставить под угрозу господство NVIDIA, за исключением своих серверных процессоров Xeon, которые несомненно мощные, но не специализированы для ИИ-вычислений — это, скорее, универсальные продукты, которые компания развивала десятилетиями.
Куда движется Intel сейчас
Сейчас ситуация для Intel с ИИ снова меняется, но уже не так стремительно, как хотелось бы. Амбициозный проект AI-акселератора Falcon Shores был отменён, а новым генеральным директором Лип-Бу Таном решено сделать ставку на решение для масштабируемых вычислений под названием Jaguar Shores.
Однако конкуренты — NVIDIA и AMD — уже давно работают в этом направлении и имеют зрелые продукты, которые активно применяются в облачных сервисах и центрах обработки данных. За последние несколько кварталов индустрия искусственного интеллекта привлекла сотни миллиардов долларов инвестиций и доходов, но Intel пока не смогла занять в ней весомую позицию.
Компания также продолжает бороться за сохранение текущей доли на рынке традиционных процессоров и серверных систем, где давно сохраняется конкуренция, но для настоящего прорыва в ИИ потребуется переломный шаг.
Стратегия IDM 2.0 и борьба с финансовой нагрузкой
Любопытно, что бывший глава Intel продолжает отстаивать идею собственного производства чипов (integrated device manufacturing — IDM). По его мнению, наличие полностью внутреннего производства позволяет более эффективно разрабатывать продукты и оптимизировать затраты.
Однако на сегодня эта стратегия критикуется за огромные финансовые риски. Производство полупроводников требует колоссальных инвестиций, а конкуренты активно используют сторонние фабрики (фаблес-модель), что позволяет им быстрее реагировать на изменения и снижать расходы.
Лип-Бу Тан уже демонстрирует отход от IDM 2.0, сосредотачиваясь больше на разработке дизайнов и лицензировании технологий, чем на владении собственным производством в полном масштабе. Впрочем, Intel постарается найти баланс, необходимый для поддержания конкурентоспособности.
Что значит всё это для российского рынка?
Для России тема ИИ развивается стремительно, и игра крупных производителей оказывает влияние на локальные ставки. На данный момент решения NVIDIA и AMD широко доступны и изучаются российскими дата-центрами и образовательными учреждениями, а продукты Intel, особенно в сегменте ускоренных вычислений, вызывают меньше интереса.
Цены на AI-акселераторы Gaudi у Intel, с учётом курса рубля (около 90 рублей за доллар на середину 2024 года), ориентируются скорее на несколько десятков тысяч рублей за единицу, что сопоставимо с зарубежными аналогами, но без уверенной поддержки на рынке и с низкой популярностью — это создаёт проблемы с внедрением.
Итоги
Intel упустила момент, когда нужно было инвестировать в ИИ по-настоящему. Непродуманное фокусирование на инференсе и ставка на традиционный бизнес замедлили компанию намного сильнее, чем она ожидала. Сегодня, когда отрасль выигрывает от мощных, энергоэффективных и комплексных решений, Intel приходится бросать вызов времени и своим крупным конкурентам в борьбе за будущее.
Тем не менее, с новым руководством и новой стратегией у компании всё ещё есть шансы не только догнать, но и вывести рынок искусственного интеллекта на новый уровень. Чтобы это удалось, придется перестраивать как технологии, так и бизнес-модель — и не повторять старых ошибок.
Экспертная точка зрения:
«В АйТи-индустрии продвижение — это гонка за инновациями, и самые крупные игроки не прощают промедления. Intel сейчас стоит на перепутье: они могут либо остаться в тени NVIDIA и AMD, либо кардинально усилить разработки в сфере ИИ. Возможный успех зависит от агрессивности изменений в стратегии и скорости реализации новых продуктов», — комментирует аналитик российского IT-рынка Иван Смирнов.
