ASUS представила компактный десктопный суперкомпьютер AI Ascent GX10
Компания ASUS анонсировала выход нового компактного десктопного суперкомпьютера для искусственного интеллекта — Ascent GX10. Официальный релиз назначен на 15 октября 2025 года. Этот небольшой, но мощный ПК создан для разработчиков, исследователей и дата-сайентистов, которым нужны вычислительные мощности уровня рабочей станции в удобном и компактном формате.
Технологичное сердце — NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip
Мощь Ascent GX10 обеспечена новым чипом NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip, который объединяет процессор (CPU) и графический ускоритель (GPU) в одном устройстве. Это позволяет достигать производительности до 1 петафлопса (один квадриллион операций с плавающей запятой в секунду) при задачах искусственного интеллекта. Объём объединённой памяти достигает 128 ГБ, что позволяет работать с очень большими моделями — с числом параметров до 200 миллиардов.
Компактность и эффективность — главное преимущество
При габаритах всего 150 × 150 × 51 мм Ascent GX10 демонстрирует впечатляющую энергоэффективность и плотность вычислений. Такой размер соответствует формату чуть больше домашнего роутера, но внутри — полноценная AI-платформа, построенная на фирменном программном стеке NVIDIA для искусственного интеллекта. Это даёт возможность выполнять локальные прогнозы, дообучать модели и быстро прототипировать решения в области робототехники, компьютерного зрения и мультимодального анализа (например, текст + изображение).
Надёжность, безопасность и современные накопители
Устройство оснащено средствами корпоративной безопасности — важный момент для тех, кто работает с конфиденциальными данными и не хочет передавать информацию в облако. Встроенные SSD доступны в вариантах 1 ТБ и 2 ТБ с интерфейсом PCIe 4.0 ×4, а вскоре появится версия с 4 ТБ и более скоростным PCIe 5.0 ×4 — это особенно пригодится для интенсивных рабочих нагрузок и быстрой обработки больших массивов данных.
Масштабируемость и охлаждение
Одной из ключевых особенностей Ascent GX10 является возможность масштабирования: по два таких устройства можно объединять через интерфейс NVIDIA ConnectX-7 с пропускной способностью 200 Гбит/с. Это увеличивает общую производительность до 2 петафлопс и объём общей памяти — до 256 ГБ.
Продуманная система охлаждения включает семь уровней управления вентиляторами, пять медных тепловых трубок, ультраширокие ребра радиатора и два вентилятора размером 140 × 80 мм. Такой подход обеспечивает стабильную работу при высокой нагрузке и помогает избежать перегрева в компактном корпусе.
Где Ascent GX10 вписывается в экосистему ASUS?
Ascent GX10 — часть широкой линейки AI-продуктов ASUS, куда входят мощные рабочие станции, серверы NVIDIA MGX с GPU RTX PRO 6000 и крупномасштабные платформы HGX B300 и GB300 NVL72. Как подчеркнула вице-президент ASUS Джэки Сю, компания намерена помочь своим клиентам глубже интегрироваться в экосистему NVIDIA и расширять возможности в области искусственного интеллекта.
Что это значит для российского рынка?
Появление Ascent GX10 — знаковое событие для российских специалистов по ИИ и разработчиков, которым нужны продвинутые и компактные решения без необходимости аренды облачных мощностей. Благодаря локальной работе и защите данных, устройство особенно интересно компаниям, работающим с чувствительной информацией.
Предполагаемая цена новинки составит примерно 750–900 тысяч рублей, что соответствует стоимости профессиональных рабочих станций среднего уровня. В России ASUS традиционно представлена официально, так что шанс увидеть Ascent GX10 в отечественных магазинах или получить через локальных партнеров очень высок.
Экспертное мнение
По словам экспертов, интеграция CPU и GPU в одном чипе NVIDIA GB10 — это важный шаг к сокращению задержек при выполнении AI-задач. Раньше приходилось собирать отдельные компоненты и сталкиваться с ограничениями пропускной способности между ними. Теперь же ASUS и NVIDIA предлагают эффективное, компактное решение, удобное для интенсивной работы с большими моделями прямо на рабочем столе.
В целом Ascent GX10 — это отличный пример того, как современные технологии позволяют поместить суперкомпьютер в корпус чуть больше системного блока среднего ПК, при этом не уступая крупным серверным платформам по производительности в ряде ключевых задач искусственного интеллекта.
