Видеокарта Rubin Ultra с продвинутым микроканальным охлаждением для 2300W TDP

NVIDIA готовит революционную систему охлаждения для своих новых GPU Rubin Ultra

Компания NVIDIA, судя по последним данным, готовится представить новую систему жидкостного охлаждения с микроканальной холодной пластиной (Microchannel Cold Plate, MCCP) для своих грядущих графических процессоров Rubin Ultra. Эти GPU, ориентированные на задачи искусственного интеллекта и центры обработки данных, смогут достигать рекордного энергопотребления — до 2300 ватт. Информация появилась из внутренних источников, знакомых с дорожной картой NVIDIA по аппаратным решениям будущего.

Что такое MCCP и почему NVIDIA меняет подход к охлаждению

С ростом производительности и мощности видеокарт возрастает и тепловыделение — чтобы сохранить стабильность и эффективность работы, инженеры NVIDIA вынуждены перейти от традиционных методов охлаждения к более продвинутым технологиям. MCCP — это система, вдохновлённая методами жидкостного охлаждения с прямым контактом с кремниевой подложкой, которые давно известны среди энтузиастов разгона.

Суть технологии заключается в использовании медной пластины с микроскопическими каналами, по которым циркулирует охлаждающая жидкость. В отличие от классических систем, где охладитель контактирует лишь с тепловым распределителем, здесь жидкость проходит максимально близко к кристаллу GPU, снижая тепловое сопротивление и улучшая теплоотвод за счёт микромасштабной конвекции. Это значительно повышает эффективность охлаждения по сравнению с обычными жидкостными или паровыми камерами.

Сотрудничество с Asia Vital Components: новые возможности для Rubin Ultra

Сообщается, что NVIDIA объединилась с Asia Vital Components (AVC) — известным производителем систем терморегулирования, чтобы разработать эти микроканальные пластины. Изначально технология планировалась для базовых моделей Rubin, но из-за сложностей с производством её внедрение пришлось отложить. Сейчас, для топового решения Rubin Ultra, MCCP становится обязательным, чтобы справиться с экстремальными тепловыми нагрузками.

NVIDIA Rubin Ultra MCCP cooling

Технические вызовы и перспективы индустрии

При TDP в 2300 ватт такие ускорители потребуют специализированных систем жидкостного охлаждения на уровне серверных стоек для стабильной работы. Необходимо тщательно распределять поток жидкости по всей поверхности кристалла, предотвращая локальные перегревы. NVIDIA выступает не единственным игроком, сталкивающимся с подобными задачами: Microsoft, например, тоже активно исследует микрофлюидное охлаждение, прокладывая каналы с жидкостью прямо по или за слоями полупроводника, чтобы ещё более эффективно отводить тепло.

Что это значит для рынка и российских дата-центров

Переход к системам охлаждения с микроканальными пластинами и охлаждению непосредственно на кристалле — серьезный сдвиг в философии проектирования высокопроизводительных вычислительных платформ. Классические решения для систем охлаждения уже не справляются с растущими требованиями к тепловым нагрузкам новых ИИ-ускорителей. Инвестиции NVIDIA в MCCP позволяют продолжать масштабировать производительность GPU, не упираясь в барьер теплового рассеивания.

Для российского рынка это означает, что в ближайшие годы появятся ещё более мощные решения для обработки задач искусственного интеллекта в дата-центрах и суперкомпьютерах, которые смогут работать стабильно даже при экстремальных нагрузках. На данный момент эти технологии ещё не доступны в России, но учитывая важность ИИ в цифровой трансформации, их появление выглядит вопросом времени. Кроме того, цена на такие высокотехнологичные GPU, скорее всего, будет находиться на уровне нескольких миллионов рублей за устройство, что пока ограничивает их массовое применение.

NVIDIA MCCP detail 1

NVIDIA MCCP detail 2

Заключение

Если MCCP подтвердит заявленную эффективность, Rubin Ultra может стать новым эталоном в плане охлаждения для высокопроизводительных GPU. Вероятно, за новым поколением NVIDIA последуют и другие производители чипов, стремящиеся не только увеличить мощность графических процессоров, но и найти эффективные решения для её поддержки. В условиях быстро растущих вычислительных нагрузок в сфере ИИ именно такие инновации определят будущее индустрии.

Ответить

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *