NVIDIA временно стала самой дорогой компанией в мире — искусственный интеллект выводит акции в космос
В середине апреля этого года NVIDIA на короткое время взобралась на вершину рынка, став самой дорогой компанией планеты с капитализацией около $3,77 триллиона — что по текущему курсу примерно эквивалентно 280 трлн рублей. Акции производителя графических процессоров достигли рекордных $154 за штуку, обойдя Microsoft, которая оценивалась в $3,65 трлн (около 270 трлн рублей), и компанию Apple, замыкающую тройку лидеров с капитализацией около $3 трлн ($225 трлн рублей).
Этот стремительный рывок свидетельствует о ключевой роли NVIDIA в бурно развивающейся отрасли искусственного интеллекта — направления, которое становится драйвером технологического прогресса и капиталовложений.
Искусственный интеллект — новая золотая жила для NVIDIA
На последнем ежегодном собрании акционеров генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуанг заявил, что инфраструктура для искусственного интеллекта (ИИ) всё ещё находится в самом начале пути. Рынок технологий, связанных с ИИ, по его прогнозам, будет стремительно расти в ближайшие годы.
Особенно перспективными он назвал две области: робототехнику и обучение масштабных ИИ-моделей. Именно эти сегменты заставляют инвесторов с оптимизмом смотреть на будущее компании. После выступления Хуана акции NVIDIA мгновенно подскочили более чем на 4% за один торговый день — явный признак возросшего доверия инвесторов.
Рост на фоне глобальных вызовов
Нельзя не заметить, что NVIDIA удалось значительно увеличить свою стоимость несмотря на непростую геополитическую обстановку и давление торговых ограничений в начале года. С апреля корпорация прибавила примерно 63% в рыночной капитализации — это около $1,5 триллиона или порядка 110 трлн рублей.
Аналитики отмечают, что рынок ИИ вступает в новую фазу стремительного развития. NVIDIA занимает по нему лидирующее положение, благодаря своим современным чипам. Среди них особо выделяются модели H100 и GB200, которые уже стали стандартом для обучения крупных ИИ-систем в дата-центрах и облаках.
Сотрудничество с такими технологическими гигантами, как Amazon, Meta (Facebook), Microsoft и Google усиливает позиции NVIDIA в сегменте инфраструктуры для ИИ. Это не просто крупные подрядчики — это стратегические партнеры, помогавшие развивать и оптимизировать технологии NVIDIA для реальных задач в масштабных сервисах.
Чем NVIDIA выгодно отличается от конкурентов?
В отличие от большинства компаний, включая тех же Microsoft и Apple, основной фокус NVIDIA — вычислительные решения для ИИ. В последние годы спрос на графические процессоры и специализированные ускорители резко вырос. Они используются не только в играх и визуализации, но и в сложном машинном обучении, обработке огромных массивов данных и разработке умных систем.
Для сравнения, традиционные процессоры Intel и AMD остаются важной частью ПК и серверов, однако внешние эксперты считают, что именно GPU NVIDIA стали «движком» нового поколения ИИ-технологий.
Чипы H100 серии Hopper, выпущенные в 2022 году, стали определяющим стандартом для обучения больших языковых и нейронных моделей. Они предлагают рекордное сочетание производительности и энергоэффективности — ключевое условие для работы ведущих дата-центров по всему миру.
Релиз GB200, анонсированный в начале 2024 года, обещает ещё более значительный скачок. Этот графический процессор ориентирован на сверхтяжёлые вычисления и построен на модернизированной архитектуре, которая оптимизирована специально под задачи глубокого обучения.
Российская аудитория: что значит для нас рост NVIDIA?
Для российских пользователей и компаний, работающих с ИИ, достижение NVIDIA — это сигнал устойчивого развития рынка и появления всё более доступных и мощных решений. В России растёт интерес к ИИ и цифровизации бизнеса — от банковской сферы и промышленности до образования и медицины.
Хотя напрямую продукция NVIDIA не всегда легко доступна из-за санкций и ограничений импорта, её технологии интегрируются в облачные сервисы международных провайдеров, которые работают в нашей стране. Например, Amazon Web Services (AWS) и Microsoft Azure всё активнее предлагают услуги с графическими ускорителями NVIDIA для обучения моделей и запуска приложений ИИ.
Что касается цен на продукцию NVIDIA в рознице, то на момент публикации популярные видеокарты RTX 40-й серии стартуют примерно от 50–60 тысяч рублей за младшие модели и могут доходить до 150 тысяч и выше за топовые решения, ориентированные на энтузиастов и профессионалов.
В ближайшие годы ожидается, что спрос на такие ускорители будет только расти: от игровых ПК до промышленных и исследовательских комплексов.
Прогнозы и вызовы
Несмотря на впечатляющий рост, NVIDIA не застрахована от конкуренции и политических рисков. На горизонте появляются новые производители чипов, а усиление торговых и технологических ограничений сразу в нескольких странах заставляет компанию искать новые решения.
Тем не менее, общая картина рынка свидетельствует о продолжающемся растущем тренде искусственного интеллекта — а с ним и неизбежного увеличения спроса на продукцию NVIDIA.
Как отметил один из ведущих российских аналитиков: «NVIDIA сегодня — это скорее инфраструктурный гигант и ключевой поставщик технологий для эпохи ИИ, а не просто производитель видеокарт. Их успех — индикатор сдвига в мировой технологии и экономики».
Итоги
Рост NVIDIA — это не просто ценовое ралли акций, а отражение кардинальных перемен в индустрии информационных технологий. Компания уверенно выходит на новые рубежи, формируя рынок ИИ и задавая стандарты для миллионов разработчиков и пользователей по всему миру.
Российскому рынку и талантливым специалистам в сфере IT не стоит упускать из виду эти изменения, ведь искусственный интеллект становится универсальным инструментом бизнеса, науки и повседневной жизни.
В ближайшие годы за NVIDIA и развитием ИИ следует следить особенно внимательно — истории успеха и провалов этого сектора напрямую повлияют на будущее всей цифровой экономики.
Экспертный комментарий:
«Сейчас NVIDIA — это своего рода «золотой стандарт» для вычислительной инфраструктуры ИИ. Их инвестиции в разработку и оптимизацию продуктов выгодно выделяют компанию среди конкурентов. Для России и СНГ важным будет не только технический доступ, но и развитие собственных облачных платформ и отечественных решений на базе открытых стандартов», — отмечает Алексей Петров, аналитик и специалист по ИТ-рынку.
Фото: NVIDIA H100 — базовый элемент будущих суперкомпьютеров AI-класса
С ростом ценностей NVIDIA мы видим, как эра искусственного интеллекта переступает в фазу практического и масштабного внедрения, принося новые возможности как крупным корпорациям, так и всем, кто связан с технологиями.
