Китайские инженеры тайно перевозили накопители для тренировки ИИ-моделей в Малайзии, обходя американские запреты
Вопросы развития искусственного интеллекта (ИИ) остаются краеугольным камнем технологических амбиций Китая. Однако на пути к прогрессу сказываются ограничительные меры США, введённые для сдерживания доступа Китая к передовым вычислительным чипам. Несмотря на это, китайские специалисты находят всё новые и новые способы обхода этих санкций. Недавний скандал, о котором сообщает Wall Street Journal, — яркое тому подтверждение: инженеры тайно перевозили жёсткие диски с данными объёмом более 80 терабайт в багаже, чтобы использовать их для обучения ИИ-моделей на арендованных серверах в Малайзии.
Почему китайские компании вынуждены идти на такие меры?
Американские экспортные ограничения фактически запретили продажу новейших графических процессоров с искусственным интеллектом (например, NVIDIA серии Hopper) в Китай. Эти чипы — ключевой компонент для обучения сложных моделей машинного обучения за счёт их высокой производительности и энергоэффективности. Без доступа к ним создание конкурентоспособных решений становится намного сложнее.
Тем не менее, Китай не хочет отставать от мировых лидеров в области ИИ и хитрит, распространяя свои технологии по другим странам Юго-Восточной Азии. Так, компании арендуют мощности дата-центров в Малайзии, Сингапуре и Филиппинах, где можно легально использовать передовое оборудование. Сложность возникла с переносом огромных массивов обучающих данных — передача по интернету заняла бы слишком много времени и ресурсов.
Смелая тактика: жёсткие диски в чемоданах
По информации WSJ, чтобы ускорить процесс, группа китайских инженеров решила буквально взять жёсткие диски с данными (объёмом свыше 80 ТБ) и провезти их через границу в четырёх разных чемоданах. В них хранились таблицы, изображения и видеоматериалы, необходимые для обучения ИИ.
С учетом объёмов данных и особенностей международных грузоперевозок — это довольно рисковая и вместе с тем инновационная схема. В Малайзии специалисты подключали эти накопители к арендованным дата-центрам, находящимся под контролем сингапурского подразделения, а там уже запускали обучение моделей на мощных графических процессорах — предположительно, поколения Hopper от NVIDIA.
Цифры и факты: насколько крупна эта схема?
Известно, что в последнем квартале экспорт продукции NVIDIA в Малайзию достиг 3,4 миллиарда долларов (около 270 млрд рублей). Значительная часть этого оборудования используется местными компаниями, но также и для работы с интересами Китая.
Американские власти заявляют, что китайские ИТ-компании стремятся использовать частично арендуемые вычислительные мощности за рубежом, чтобы обойти ограничения и сохранить свои темпы развития.
Практическая польза и риски для РФ и СНГ
Для российской аудитории этот кейс полезен тем, что демонстрирует реальные сложности и хитрости функционирования мирового рынка высоких технологий в условиях жестких санкций.
-
Обучение моделей ИИ по-прежнему требует колоссальных объёмов данных и специализированного железа. Если доступа к новым продуктам на внутреннем рынке нет, компании ищут способы использовать зарубежные ресурсы.
-
Технические препятствия можно обходить, но с затратами и риском обнаружения. Перевозка данных в физических носителях — необычная, но эффективная мера ускорения разработки, пусть и связанная с логистическими и юридическими сложностями.
- Россия, как рынок с ограниченным доступом к передовым зарубежным технологиям, может столкнуться с аналогичными вызовами. При этом опыт Китая показывает, что закрытые границы – не гарантия технологической изоляции.
Почему эта история важна?
С одной стороны, она иллюстрирует невероятное упорство и изобретательность китайских специалистов в борьбе с геополитическими барьерами. С другой — доказывает, что полностью изолировать крупную технологическую державу даже при помощи самых жестких санкций практически невозможно.
Для российского ИТ-рынка, где доступ к новым чипам и мощным дата-центрам ограничен, подобные схемы указывают на возможные направления адаптации и сотрудничества с зарубежными партнерами — в тех самых странах Юго-Восточной Азии и не только.
Экспертное мнение
«Китайские компании демонстрируют высокий уровень адаптивности в условиях санкций», — комментирует Николай Иванов, эксперт по IT-безопасности и развитию ИИ. — «Перевозка жёстких дисков при всей своей кажущейся архаичности — на самом деле эффективная техника обхода запретов. Китай прекрасно понимает, что борьба за лидерство в ИИ — это вызов по всем фронтам, и не собирается отступать».
Он также отмечает, что Россия и другие страны, оказавшиеся под санкциями, могут взять на вооружение подобные решения, особенно при развитии локальных инфраструктур и международном сотрудничестве.
Итоги
- США ограничивают поставки мощных ИИ-чипов в Китай.
- Китайские инженеры обходят эти санкции через физический перенос данных и аренду серверов в Малайзии.
- В рамках этой схемы было перевезено свыше 80 ТБ данных для обучения моделей.
- Экспорт NVIDIA в Малайзию достигает $3,4 млрд, значительная часть используется под нужды Китая.
- Россия и другие страны могут столкнуться с аналогичными проблемами, а также использовать опыт Китая для собственного развития.
Этот случай подчёркивает, насколько сложным и многоступенчатым стало мировое взаимодействие в сфере высоких технологий и искусственного интеллекта в современную эпоху новых ограничений и санкций.
Графический процессор NVIDIA Ampere A800 — один из ключевых инструментов для обучения ИИ-моделей, доступный в арендованных дата-центрах Малайзии.
Актуальный курс и цены
На момент подготовки материала курс доллара составляет примерно 79 ₽ за 1 USD. Таким образом, экспорт NVIDIA в Малайзию за последний квартал — это порядка 270 млрд рублей. Россиянам стоит учитывать, что официальные поставки аналогичного оборудования под санкциями отсутствуют, и искать локальные или международные аналоги придется отдельно.
Как будет развиваться ситуация?
Международное технологическое соперничество продолжает раскручиваться, а Китай явно не собирается придерживаться только традиционных методов. Скорее всего, мы увидим ещё больше подобных схем — с переносом вычислительных загрузок и данных в третьи страны, активным использованием арендованных инфраструктур и новыми хитростями обхода ограничений.
Для России и других игроков важно внимательно следить за этими процессами, чтобы не только адаптироваться, но и искать собственные конкурентные преимущества в мире ИИ и высокопроизводительных вычислений.
Если вы интересуетесь развитием ИИ и компьютерных технологий, следите за обновлениями — мир меняется стремительно, а борьба за лидерство в технологиях становится всё более острой и необычной.
